摘 要：提出一种基于contourlet变换和奇异值分解的数字图像零水印算法。原始图像经过contourlet变换后，分解为一系列多尺度、局部化、方向性的子带图像，选择对低频子带进行分块奇异值分解，然后根据每块中第一个奇异值的大小特性“嵌入”和“提取”水印。实验结果表明，该图像水印算法能够较好地抵抗jpeg有损压缩、叠加噪声、剪裁等攻击，具有较强的鲁棒性和不可见性，提高了水印识别的可靠性。
关键词：零水印；arnold变换；奇异值分解；contourlet变换
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