摘要：以陆地作战训练模型为背景，研究了多Agent系统中Agent初始属性的优化问题，提出了一种径向基函数(RBF：RadialBasisFunction)神经网络与遗传算法(GA；Genetic Algorithm)相结合的、对作战训练模型中Agent的初始位置进行优化的方法。与已有的优化方法相比，该方法不仅优化效果得到明显的提高，而且执行效率可以提高20余倍，更适于处理对执行效率要求较高的优化问题。
关键词：多Agent系统，径向基函数神经网络，支持向量机，遗传算法
中图分类号：TPl83
文献标识码：A
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