摘要：针对均值漂移跟踪算法对图像进行核函数加权处理的不合理性，且在图像跟踪中存在偏差的问题，提出了一种基于最大后验概率指标的质心迭代跟踪算法，首先分析了最大后验概率指标的计算特性，并指出该指标可以计算出每个像素对相似度的贡献值，以此为基础，提出了一种非参数非核的质心迭代图像跟踪算法，即将每个像素的相似度贡献作为密度，候选区域的相似度作为区域质量，通过计算初始候选区域的质心并经反复迭代，从而获得目标位置，理论分析和实验表明，所提算法无需核函数，迭代计算无需指数运算，降低了计算复杂度，同时利用了最大后验概率指标对背景的抑制作用，可大大提高跟踪的准确性。
关键词：均值漂移；图像跟踪；相似度中图分类号：TP391
文献标识码：A文章编号：0253—987X(2007)12—1396-05
图像跟踪算法已广泛应用于安防、人机界面、驾驶辅助等领域，主要分为基于模板匹配、运动信息、滤波等3类算法，基于模板匹配的算法，其最直观的搜索方法是穷举法，但也最耗时，基于运动信息的算法以光流法为代表，采用迭代近似求解，所以时间开销比较大，基于滤波的……
