摘 要：提出一种全新结构的非线性均衡器——神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器．该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成．基于最陡下降方法，推导出了相应的自适应算法．仿真结果表明，在线性信道中，该均衡器的均方误差(MSE)比神经自适应均衡器和二阶Voltena均衡器小；在非线性信道中，以更为简单的结构达到了和BP算法训练的三层神经网络相似的性能．
关键词：信道均衡；自适应算法；Chebyshev正交多项式；神经自适应滤波器
中图分类号：TN914
文献标识码：A
