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使用人工生命模型解决时变优化问题张仲明 郭东伟 曲 明 陈 雷 张晓晖


  摘要:针对传统的进化算法因群体基因型多样性的丢失,难以跟踪系统极值点状态突变的问题,提出一种使用种群比较规则解决时变优化问题的人工生命模型(toal:tline—varying optimlzatlon uslng artiflcial life)。在此模型中,由于不规定全局进化方向,通过个体之间的相互作用反映系统的进化,从而避免了多样性丢失。该方法将人工生命方法应用到时变优化问题上,使用自行提出的种群比较规则,能够在一定程序上解决时变

  ·优化问题。通过一个典型例子的模拟实验表明,toal算法与传统遗传算法相比,整体性能的平均适应度可从0.86提高到0.96。

   关键词:人工生命;时变优化;进化算法

  中图分类号:tpl83

  文献标识码:a

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